Подводим итоги первой части сезона при помощи продвинутой игровой статистики.
Для того, чтобы оценить выступление команд российской премьер-лиги в первой половине сезона, можно использовать не только простейшие показатели вроде забитых и пропущенных голов, а также набранных очков. Более сложные параметры (xG, xGA, PPDA и другие) позволяют выявить проблемы с реализацией, организацией прессинга и развитием позиционных атак. Разбираемся, как играли клубы РПЛ в соответствии с продвинутой статистикой.
Ожидаемые голы
Оценить созданные голевые моменты можно с помощью показателя xG (ожидаемые голы). Лидируют по этому параметру пятеро: «Зенит» (40,02), «Локомотив» (32,07), «Спартак» (28,98), «Ростов» (28,97), «Краснодар» (28,68).
Бонус: 6-е место занимает ЦСКА (26,32).
Худшая реализация среди пятерки — у «Спартака» (забито 19 голов , недобор по хG — 9,98). Для сравнения: на счету «Зенита» 37 мячей (недобор — 3,02), «Локомотива» — 28 (недобор — 4,07), «Ростова» — 34 (перебор — 5,21), «Краснодара» — 33 (перебор — 4,32).
Оценить допущенные голевые моменты позволяет показатель xGA (ожидаемые пропущенные голы). В пятерку тех, у чьих ворот реже возникает опасность, вошли: «Зенит» (13,24), ЦСКА (20,61), «Локомотив» (20,94), «Оренбург» (21,30), «Краснодар» (22,55).
Бонус: последнее место занимает «Рубин» (31,99).
«Зенит», ЦСКА и «Краснодар» пропустили меньше, чем ожидалось (9, 18 и 20 голов соответственно), «Локомотив» и «Оренбург» — больше (24 и 27 голов). «Рубину» же повезло: на счету казанцев 21 пропущенный мяч (разница с ожидаемыми — минус 10,99 гола).
Интенсивность прессинга
Интенсивность прессинга оценивается с помощью параметра PPDA (число передач соперника на оборонительное действие (отбор, попытка отбора, перехват мяча, фол) на чужой половине поля). Пятерка наиболее эффективно прессингующих команд такова:
«Краснодар» (7,68), ЦСКА (8,12), «Локомотив» (8,36), «Спартак» (8,69), «Ахмат» (8,99).
Бонус: «Уфа» занимает последнее место (14,14).
«Краснодар» — самая прессингующая команда премьер-лиги. Статистика «быков» сопоставима с показателями следующих команд из топ-5 лиг: «Байер» (7,46), «Бавария» (7,54), «Болонья» (7,32), «Ювентус» (7,33), «Аталанта» (7,81), «Торино» (7,85) и «Интер» (7,88).
Обратный параметр — OPPDA (число передач на оборонительное действие соперника на своей половине поля). Наиболее качественно разыгрывают мяч:
«Зенит» (13,88), ЦСКА (12,94), «Краснодар» (11,50), «Сочи» (10,98), «Динамо» (10,94).
Бонус: «Спартак» — девятый (10,05), «Локомотив» — десятый (9,96).
«Зенит» лучше остальных действует с мячом под давлением соперника. Цифры петербуржцев сопоставимы с показателями «Лейпцига» (13,14), «Ювентуса» (13,78) и «Наполи» (13,75). «Спартак» и «Локомотив» объяснимо оказались в середине таблицы — обе команды испытывают проблемы под высоким прессингом и сбиваются на длинные передачи.
Позиционные атаки
Развитие позиционных атак можно оценить через показатель DC (точные передачи в радиус 18 метров от ворот, исключая кроссы). В пятерку входят:
ЦСКА (214), «Зенит» (211), «Ростов» (172), «Краснодар» (170), «Спартак» (139).
Бонус: последнее место у «Крыльев» (72).
ЦСКА и «Зенит» ощутимо превосходят остальных в удачных попытках выйти на удобные ударные позиции и в игре низом в финальной трети поля. Показатели «Ростова» и «Краснодара» также схожи, а вот «Спартак», несмотря на попадание в пятерку, испытывает определенные проблемы с организацией позиционных атак.
Обратный показатель — ODC (точные передачи соперника в радиус 18 метров от ворот, исключая кроссы). Лучше всего позиционным атакам соперника противостоят:
«Зенит» (86), «Краснодар» (87), «Спартак» (88), ЦСКА (107), «Локомотив» (117).
Бонус: «Динамо» занимает 6-е место (118).
Вывод
В заключении посмотрим, как бы выглядела первая пятерка с учетом показателя xPTS (ожидаемые очки). Петербуржцы лидировали бы с таким же внушительным отрывом, как и в реальности, а на пятом месте располагались бы красно-белые: «Зенит» (42,96), «Локомотив» (32,49), «Краснодар» (30,46), ЦСКА (29,91), «Спартак» (29,67).
Продвинутая статистика позволяет более детально рассмотреть отдельные аспекты игры и объяснить определенные процессы, однако не может учитывать все параметры и принимать во внимание психологические факторы, которые зачастую оказывают решающее влияние на исходы матчей и положение команд в таблице.
Наталья Юрина
